解析度:resolution
指的是影片的每一畫格中的「像素量」
常見到的解析度有：720p(HD)、1080p(Full HD)以及2160p(4K)
幀率 (Frame Per Second; fps)
又稱影格率
指一秒鐘的影片含有多少張靜態圖片
例如: 60fps 即表示一秒鐘內由60張靜態畫面連續播放組成
影像掃描方式又分為:逐行掃描(Progressive) 和 隔行掃描 (Interlaced)
因此顯示器分別以「p」表示逐行掃描，「i」表示隔行掃描
常見的「1080p 30」，表示Full HD解析度(1920x1080) 逐行掃描每秒30幀「全幀」
而「1080i 60」，則表示Full HD解析度隔行掃描每秒60幀「半幀」
幀數(fps)與攝影機的"快門"設定有著高度相關
基本上,將「快門速度」設定為幀數的"2倍"時,最符合人眼的視覺感
快門 = 1 / (幀數 * 2)
例如採用30fps 拍攝影片，那麼建議將攝影機的快門設定在1/60秒
如果採用60fps 拍攝影片，則攝影機的快門設定在1/120秒
如果將快門速度設定為遠低於幀數時，
例如將快門設定為1/10秒拍攝30fps影片時，將會看到模糊、充滿殘影的運動影像；
反之，如果將速度設定為遠高於幀數時，
例如將快門設定為1/120秒拍攝30fps影片時，
雖然可以清楚地辨識運動狀態下的物體輪廓，但卻會覺得物體的運動影像顯得有些不流暢
資料來源:https://www.datavideo.com/tw/article/486/what-is-frame-rate-and-how-to-set-the-fps-for-your-video
位元速率（Biterate）
又稱為碼率、比特率或壓縮率
是指影片在單位時間內使用的數據流量，
單位時間內的位元速率越高，文件的壓縮比就越小，而畫面的品質也就越好；
反之，位元速率越低，壓縮比例就越大，雖然可節省了檔案大小，但是卻會犧牲了影片的品質
故位元速率與影片品質成正比，但是影片文件的大小也會隨著位元速率增加而增大
透過位元速率，我們可以計算出影片檔案的大小
例如:一支時間長三分鐘的影片，位元速率為6,000kbps
換算為 KB/s ==> 6,000kbps / 8bit = 750KB/s
再乘以影片長度 ==> 750KB/s * 180秒 = 135,000KB
換算為 MB ==> 135,000KB / 1024 = 131.8MB
位元速率常以kb/s (每秒)或Mb/s (每秒)表示
kbps指的是每秒鐘傳送多少個千位(1024)的訊息
「b」是bit 的縮寫
「B」是byte 的縮寫，又1 Byte 等於8 bit
YouTube 位元速率建議表
|
影片解析度 |
30fps |
60fps |
|
4K
/ 2160p |
13,000
– 34,000 Kbps |
20,000
– 51,000 Kbps |
編解碼器（Codec）
維對數位訊號進行編碼(Encoder)和解碼(Decoder)的縮寫
編碼採用的影像壓縮技術又可分為「幀間壓縮」與「幀內壓縮」兩種
1.幀間壓縮
只紀錄兩幀影像不一樣的地方以及兩幀影像變化過程中的訊息
優點是可以大幅降低影片的檔案大小
缺點是播放時較耗費電腦的運算資源
"H.264編碼"即是採用幀間壓縮技術
而H.264編碼技術也廣泛用於網路串流媒體
2.幀內壓縮
則是針對每一幀影像進行獨立分析與壓縮
是損壓縮演算法
優點是可減輕電腦回放時的運算負荷
缺點是影片的檔案大小比較大
常見的跨平台"影像編碼格式"
H.264/MPEG-4/AVC
H.265/HEVC
就同樣的品質而言，H.265的容量只有H.264的50%
在編碼方面比較智慧、頻寬也較小
不普及的原是之一是HEVC授權問題
另一個是相對需要更高的運算效能來進行編碼，
採用H.265，對於設備的處理器勢必有更嚴苛的要求
不僅是編碼裝置，在電腦上面播放或剪輯時，也必須進行解碼
H.265編解碼給了電腦更大的運算壓力，
剪輯軟體的影片輸出，所需耗費時間可能會是H.264的3~4倍
畢竟花費了更多的效能在解析影像。
另外，H.265雖然已被大多數播放器支援，但對於網頁瀏覽器等跨平台的支援度仍有限
所以大部份的錄影設備還是選擇H.264，以確保在任何平台上都可以順利播放
還有 WIN11 居然不支援 H.265 要影片預覽時
要先丟進 剪輯軟體 中才能看到影片,還真麻煩
封裝格式
影片的副檔名，表示該影片的封裝格式
常見的網路影片封裝格式有avi、wmv、mov、mp4
資料來源:https://www.datavideo.com/tw/article/535/the-last-mile-post-production-understanding-codec-container-and-video-format
色深（Color Depth）– 8-bit、10-bit、12-bit
又稱為色位深度，是指每個像素可以顯示的色階數
並以位元(bit) 數表示數位影像色階數目的單位
RGB 技術應用於數位影像中，以 0 – 255 級共256個灰階表示色階的變化
8-bit位深 (2^8 = 256)
代表光的原色—紅、綠、藍各自帶有256階灰度
再將256乘以三次方 (256^3)，8-bit 位深能呈現的色階數量是16,777,216 色
10-bit 位深 (2^10 = 1024)
所能呈現的色階數量是1024的三次方 (1024^3)，
得到的數字是驚人的1,073,741,824，足足是8-bit 位深的64倍！
12-bit 位深 (2^12 = 4096)
所能呈現的色階數量是4096的三次方 (4096^3) 更是超過680億以上！
色深的位元數越高，越能細膩詮釋色彩的色階變化
色度採樣（Chroma Sampling） – 4:4:4、4:2:2、4:2:0
色度採樣是指影片的顏色完整度
4:4:4、4:2:2、4:2:0 表示錄製設備的色度採樣規格
一個像素包含了「明度」與「色度」兩組訊息
若將像素中的「色度」抽離，得到的是黑白的畫面
若將像素中的「明度」抽離，得到的會是全黑的畫面
另外，研究發現，人眼對「亮度」的敏感程度高於對「色度」的敏感程度
藉由保留像素上的「明度」訊息，壓縮「色度」訊息
讓多個像素共享一個色度值呈現顏色，可大幅降低數據量卻又能兼顧視覺品質
在壓縮影像中，以Y’CbCr 表示「色度採樣」
第一個「Y」表示明度(Luma)，佔據一個像素1/3的訊息量，明度訊息予以保留，不壓縮；
「Cb」、「Cr」則表示兩個不同顏色(Chroma) 分量，佔據一個像素2/3的訊息量，可藉由壓縮降低像素的數據量。
以4:4:4 為例，
第一個「4」代表的是像素的橫向採樣數量，
第二個「4」代表的是第一行的色度採樣值，
第三個「4」代表的是第二行的色度採樣值，
畫面中每個像素都有與之對應的色度和亮度採樣信息。
同理，4:2:2
第一排的色度採樣有2個顏色值，
第二排的色度採樣也有2個顏色值，
每個像素都有對應的亮度採樣，但色度採樣數只有4:4:4的一半
4:2:0
第一排的色度採樣有2個顏色值，
第二排的色度採樣則是沿用鄰近第一排的色值，
色度採樣數剩下4:4:4的四分之一了。
市場上大多數的消費型數位單眼相機和無反相機為了壓縮影片的檔案大小
普遍是以4:2:0 拍攝影片
就能理解為何消費型相機、手機、小型DV拍不出電視上專業影片的色彩質感
資料來源:https://www.datavideo.com/tw/article/412/what-are-8-bit-10-bit-12-bit-4-4-4-4-2-2-and-4-2-0
